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人工智能在今年蓬勃发展，与科技领域的其他几个领域一样，但尽管科学上取得了突破，资金过剩以及向消费者推出的新产品，该领域存在着不容忽视的问题。其中一些，如公司驱动的炒作和耸人听闻的头条新闻，需要媒体和专家更好的沟通。其他挑战更加微妙，需要更长的时间才能解决，例如算法偏见以及科技公司越来越多地成为人工智能垄断企业的威胁，因为他们囤积数据和人才。

但首先，好东西。人工智能在2017 年到处都是，虽然你听到这个时你是对的持怀疑态度，这是一个好消息。专家将人工智能与电力进行比较，因为它是一种有可能改变广泛行业的资源。当然，每个领域都有特别重要的技术(如交通中的自动驾驶)，但是机器巧妙程度的较小实现可能会产生最大的影响。

像谷歌，苹果，微软和Facebook这样的大型科技公司已经在人工智能领域投入了大量资金，但公平地说，最终结果往往是小规模的。谷歌将AI放入相机中，自动拍摄家人的照片，Apple的新动画表情符号由面部识别提供动力。这些事情不会改变世界，但总的来说，它们会带来新的效率和新体验。

与人工智能整合的稳定下降相比，学术研究是一股汹涌的洪流。实验室和大学在2017年发表的论文数量比以往任何时候都高，而像DeepMind这样的知名企业取得了重大突破。(该公司的工作从其冠军AlphaGo算法中删除人类知识，然后证明其技能在其他游戏中有效。)祝贺应该受到一定限制，因为有一种情况可以证明当前的AI浪潮是由太少支持的核心创新。但是基本研究并没有停止，一些激进的新方法正在显示出生命的第一次激动。

机器人在2017年也激起了生机，尽管这一年揭示了当前技术的局限性及其未来前景。将AI的成果应用于当前的工业机器人已经付出了很多努力，例如Kindred，Embodied Intelligence，亚马逊和Ocado等公司正致力于仓库和装配线的灵巧和动态机器。这里的进步可能会对一系列行业产生巨大影响，因为机器人几乎可以在需要移动的任何地方投入使用。

在家用机器人方面，今年也提供了公平的份额，包括Mayfield Robotics的Kuri，一个来自Misty Robotics尚未见过的模型，以及来自LG和索尼的原型。但是，尽管流行文化对机器人管家的持久概念，这些创作并不代表重大突破。对于虚拟助手来说，它们大多是笨拙的外壳，其创新来自改进的自然语言处理，以及允许您用声音订购披萨的互联服务。如果这就是你想要的了的家庭机器人，你会更好买一个亚马逊的回声。

机器人似乎最强大的地方是对工作场所的威胁 - 而不仅仅是体力劳动，而是白领职业，如法律和保险行业的职业。在过去的一年中，有新的研究证实是的，机器人确实会破坏工作，是的，它们可能会增加不平等。我们尚未充满信心地回答一个问题，那就是它有多糟糕。一个报告年可怕地预测自动化损失了多达8亿个工作岗位，但他警告说，这种损害不一定是持久的。如果政府积极主动，将资金投入教育并帮助工人重新培训，那么这种打击可能会大大减轻。

更大的威胁，说一些专家，是不是未就业，但糟糕的就业机会，为自动化创建一个小的一批高技能，高收入的工作，但推人进入低薪和不稳定的工作，只有看桃色的劳工统计。

这就是为什么态度在2018年对人工智能如此重要的原因。没有人说人工智能没有不可思议的潜力 - 相反，它的潜力是我们需要如此谨慎地实施它的原因。“快速行动，破坏事物”并不是我们需要的技术，这种技术将会融入如此众多生活中的众多元素。如果2017年是人工智能开始出现在各地的那一年，2018年必须是我们想到的原因。